Contestable Multi-Agent Debate with Arena-based Argumentative Computation for Multimedia Verification
面向多媒体验证的竞技场式多智能体辩论计算框架
🧭 多智能体辩论与结构化论证推理
提出基于竞技场量化双极论证（A-QBAF）的竞争性多智能体辩论框架，实现透明可争议的多模态验证
📌 工作参考价值（4 点）
- 多智能体辩论的轻量裁决机制：将全局论辩分解为小型局部论证图，通过选择性冲突解决避免全量计算，适合电商中多模态商品审核、虚假评论检测等需要快速结论的场景。
- 证据到论据的结构化转换：把多源证据转化为带出处和强度评分的支持/攻击关系，可借鉴到推荐系统的可解释性生成，让模型给出带置信度的正反理由。
- 不确定性感知的递进式仲裁：在冲突无法自动化解时触发人工审核或更强模型，这种分层决策思路可直接用于Agent客服的争议处理流水线。
- 透明可编辑的章节级报告：生成分块验证报告允许人工修正，适合生成式推荐中需要用户可见且可干预的决策说明。